Page 51 - 《橡塑技术与装备》2026年3期

综述与专论
SPECIAL AND COMPREHENSIVE REVIEW

本节说明 AI 优化热解过程，减少副产品的产生 衡设备投资成本、运行费用与产出价值，确保智能热
和有害物质的排放，实现更清洁、更可持续的废塑料 解系统的经济效益，需要深入的经济分析和市场调研。
处理，提高资源回收的经济性和环境的可持续性。 此外，政策与法规的适应性也是挑战之一，不同地区
4.9 国际合作的案例及分析 对于废塑料热解的环保标准和技术规范存在差异，需
德国在废塑料热解领域的 AI 应用也体现在与其 要智能系统具备灵活的调整能力以满足多样化需求。
他国家的合作上，例如向其他国家出口热解技术设备 然而，这些挑战同时也孕育着机遇。首先，通过智能
和分享相关经验。这不仅促进了技术的全球传播，也 技术的应用，可以实现热解过程的高效自动化，提高
有助于提高国际社会对塑料污染问题的认识和解决方 生产效率和产品质量，降低人为错误的可能性。其次，
案的采纳。美国的大型企业和初创公司合作，实施 AI 智能化的数据分析和决策支持系统能够精准预测市场
驱动的废塑料热解示范项目。这些项目旨在展示 AI 如 变化，优化原料配比和产品输出，增强企业的市场竞
何提高回收效率、减少成本，并推动循环经济的发展。 争力。此外，随着全球对可持续发展和环境保护的重
日本的大型企业和初创公司合作，实施 AI 驱动的废塑 视，智能热解技术因其资源循环利用的特点，有望获
料热解示范项目。例如，一些公司可能与研究机构合 得更多的政策支持和资金投入，促进其快速发展和广
作，利用 AI 优化热解工艺，提高资源回收率，同时降 泛应用。最后，智能技术的融入还能推动产业链上下
低成本。 游的合作，形成更加协同高效的循环经济体系，共同
通过本节深入分析多个成功案例，我们总结出 AI 推动废塑料热解技术的成熟与普及。
在废塑料热解领域应用的关键经验。首先，采用集成 面对 AI 废塑料热解技术未来发展趋势与挑战，
化智能系统能够显著提升热解过程的效率与稳定性， 研究方向包括但不限于开发更高效、灵活的 AI 控制系
通过实时数据监测与智能算法优化，确保了热解工艺 统，优化热解工艺参数以提高资源回收效率，探索跨
的最佳运行状态。其次，案例研究表明，结合人工智 学科合作以解决数据安全与隐私保护问题，以及构建
能的决策支持系统，对于预测热解产物品质、优化回 全面的生命周期评估模型来深入理解技术对环境的长
收流程以及提高资源利用率具有重要作用。此外，通 远影响。
过案例分析还揭示了 AI 在解决环境问题、促进循环经
济方面的潜力，特别是在减少废弃物产生、提高能源 6 结论
自给率和促进可持续发展方面的作用。成功案例表明， 本文 AI 废塑料热解的研究说明废塑料热解技术
跨学科合作与技术创新是推动废塑料热解产业向智能 在不断地优化和创新，如何实现最优的绿色热解成为
化、绿色化转型的关键。 亟待解决的关键问题。
AI 废塑料热解有望实现更高的自动化水平、更强
5 AI 废塑料热解技术未来发展趋势与挑 的智能化决策能力以及更广泛的产业融合。随着热解
战 技术的不断进步和成本的逐渐降低，这种技术将更加
AI 废塑料热解技术未来发展趋势与挑战主要体现 普及，成为解决全球塑料污染问题的重要手段之一。
在以下几个方面 ：首先，技术层面的挑战包括数据质 同时，随着可持续发展目标的推进，预计会有更多创
量的不确定性、模型预测的准确性和实时性问题、以 新应用和商业模式涌现，进一步推动废塑料资源化利
及系统集成的复杂性，需要持续的技术创新和优化来 用的发展。
克服。其次，经济可行性是另一个关键挑战，如何平

Exploration of the scientific development of AI-assisted pyrolysis of
waste plastics（Part B）

Zhang Yougen

(Shanghai First Plastic Machinery Factory, Shanghai 201201, China)

2026 第 52 卷 ·5·
年