Page 53 - 《橡塑技术与装备》2025年8期

综述与专论
SPECIAL AND COMPREHENSIVE REVIEW

持，帮助管理者做出更加科学合理的决策，提升整体 多级热解 ：采用多级热解系统，将热解过程分为
运营的智能水平此外，与自动化控制系统集成，可以 几个阶段，每个阶段针对不同的化学反应和物质生成，
实现设备的远程监控和智能调节，提高操作效率和安 以提高处理效率并减少有害物质的产生。
全性。 健康化功能。每种热解形式都有其独特的健康化
健康化功能。在线控制系统能够根据实时监测的 功能，旨在减少环境污染和提高资源回收效率。每种
数据，自动调整操作参数，优化生产过程，提高效率， 热解形式通过优化热解速度，可以减少能量消耗，提
同时减少能源消耗和废物产生。这种智能调节有助于 高资源回收效率，同时减少对环境的负面影响。
实现资源的最大化利用和最小化环境影响。通过分析 （3）无机副产品健康化处理的健康化技术策略
设备的运行数据，系统可以早期发现设备的异常状态， 技术特征。通过化学加工、物理处理或生物技术，
预测可能的故障，指导维护计划的制定。 将无机副产品转化为有价值的资源。利用化学反应将
3.5.4 AI 废塑料热解规避无机化合物健康风 无机副产品转化为低毒或无毒的物质。采用物理方法
险策略的技术特征及其健康化功能分析 如筛选、磁选、浮选、蒸发结晶等，将无机副产品中
AI 废塑料热解技术在处理无机化合物健康风险方 的有害物质与有用成分或杂质分离，从而降低最终产
面 , 雷同于处理有机化合物健康风险，还具备特需的 品的毒性。采用环境友好的处理技术，如超临界水氧
热解技术，主要包括以下几个方面 ： 化、电化学氧化、光催化等，这些技术在处理无机废
（1）精准预测与优化的健康化技术策略 物时能减少或消除有毒物质，同时对环境影响较小。
技术特征。AI 系统通过大数据分析和机器学习算 持续投入研发，探索更高效、更环保的无机副产品处
法，预测废塑料热解过程中重金属的生成趋势和分布， 理技术，提高处理效率，减少处理成本，同时降低对
以及不同操作参数（如温度、压力、氧气浓度等）对 环境和人体健康的潜在风险。
重金属释放的影响。 健康化功能。减少有害化合物的生成，同时提高
健康化功能。通过精确控制热解过程，减少有害 有价值的产物收率。优化热解工艺，降低成本，提高
副产品的生成，特别是重金属如铅、镉、汞等的释放， 技术的商业化潜力，确保其在经济上的可行性和可持
降低对环境和人类健康的潜在威胁。 续性，实现资源的高效利用与环境保护的双重目标。
（2）热解型式选择的健康化技术策略 （4）环境监测与风险评估的健康化技术策略
技术特征。热解型式的选择主要取决于多个因素， 技术特征。安装在线监测系统，实时监测排放物
首先要考虑对环境的影响，包括温室气体排放、有害 的成分和浓度。AI 系统可以模拟不同热解条件下的环
气体排放、粉尘污染等，考虑包括处理的物料特性、 境影响，评估重金属对土壤、水体、大气等环境介质
目标产物、能量需求、经济性以及操作的灵活性等， 的影响，为决策提供科学依据。
达到规避健康风险最大化。 健康化功能。定期进行环境和健康风险评估，评
选择性热解 ：采用选择性热解技术，AI 控制热解 估热解过程对环境和人体健康的影响，根据评估结果
条件（如温度、压力、氧气浓度等），以减少特定无机 调整工艺参数和操作流程。
化合物的生成。

Exploration of AI based healthy pyrolysis of waste plastics (Part A)

Zhang Yougen

(Shanghai First Plastic Machinery Factory, Shanghai 201201, China)
Abstract: This article introduces a novel concept: "Healthy Pyrolysis of Waste Plastics through AI". The
concept aims to mitigate the production of harmful by-products during the pyrolysis process, circumvent
health risks to humans and the environment, and foster the development of a circular economy by leveraging

年
2025 第 51 卷 ·7·