Page 50 - 《橡塑技术与装备》2025年8期

橡塑技术与装备
HINA R&P TECHNOLOGY AND EQUIPMENT

调整操作参数以应对异常情况。 在硬件设备选型，首先需对各种关键组件进行深
（6）资源回收与分配模块的设计 入研究，包括但不限于热解炉、冷却系统、气相分离器、
负责将处理后的副产品分类、分级，依据其价值 固体回收系统以及自动化控制系统。选择时需考虑设
和环保特性，合理分配至资源回收链路中，如作为原 备的耐温性能、材料的防腐蚀能力以及设备的能耗效
料再加工、能源回收或用于新材料生产等。 率。通过优化设备配置，实现高效、稳定、安全的废
（7）健康管理与风险评估模块的设计 塑料热解过程。在集成阶段，需确保各硬件设备之间
持续监测热解过程及最终产品的健康影响，通过 的协调运行，通过先进的传感器技术和智能控制算法，
AI 模型预测潜在风险，为系统优化提供反馈，确保整 实现设备间的实时通信与动态调整，以提高整体系统
个过程的健康化目标得以实现。 的稳定性和响应速度。此外，还需考虑设备的可维护
3.3.2 硬件设备集成的健康化设计解析 性与可扩展性，以便于未来的升级与维护工作。通过
设备集成在规避热解副产品的健康风险中扮演着 精准的选型与精细的集成，构建出既高效又可靠的 AI
至关重要的角色。通过系统地设计和整合各种设备和 废塑料热解系统。
技术，可以显著减少热解过程中有害物质的生成，从 3.3.3 软件算法与模型构建的的设计解析
而保护环境和人体健康。 实现 AI 废塑料热解系统的智能化操作与优化是
（1）集成类型的设计解析 软件算法与模型构建的开发目标。首先，基于深度学
集成技术在废塑料热解设备中的应用主要是为了 习的预测模型将被构建，以准确预测热解过程中的温
提高设备的效能和安全性，减少在废塑料热解过程中 度、压力等关键参数对产物组成的影响，从而实现对
产生的潜在健康危害，同时最大限度地减少对环境和 热解条件的精准调控，降低副产品的健康风险。同时，
人体健康的潜在风险，推动循环经济的发展。 采用强化学习算法，通过模拟实际热解过程，训练系
温度与压力控制设备集成。通过精确的温度和压 统自动调整参数以优化产率和减少有害副产物的生成。
力控制系统，可以调整热解过程的条件，避免过热或 此外，引入自然语言处理技术，结合行业知识图谱，
压力过大导致有害物质的生成。例如，采用 PID 控制 构建一套智能决策支持系统，帮助操作人员快速识别
器来动态调整加热功率，确保热解过程在最佳温度区 并解决潜在问题，确保整个热解过程的高效、安全运
间内进行，减少二噁英等有害物质的形成。 行。通过这些算法与模型的设计，旨在实现 AI 废塑料
气体净化设备集成。在热解过程后端集成高效的 热解系统的智能化升级，进一步提高其健康化处理能
气体净化设备，如活性炭吸附器、催化转化器等，用 力。
于去除烟气中的有毒有害气体，如硫化物、氮氧化物、 3.4 AI 废塑料热解技术方案实施步骤的研究
挥发性有机物（VOCs）等。这些设备可以显著减少 AI 废塑料热解健康化技术方案实施是一个跨学
排放到大气中的污染物，保护环境和公众健康。集成 科、多步骤的过程，需要数据科学、工程学、环境科学、
高效的烟气净化系统，如静电除尘器、布袋除尘器、 公共卫生等多个领域的专业知识和技术。
湿式洗涤器或催化燃烧装置，去除热解过程中的有害 基于健康化的最高原则，通过技术方案一系列的
气体和颗粒物，如二噁英、多环芳烃等。 实施步骤，达到有效规避废塑料热解过程中的健康风
副产品处理设备集成。对于产生的固体和液体副 险，提高资源回收效率，促进可持续发展。
产品，集成专门的处理设备，如固废破碎机、液体萃 AI 废塑料热解健康化技术方案实施步骤可以分为
取设备、生物反应器等。这些设备可以将副产品转化 以下几个关键阶段 ：
为无害物质，或者回收有价值的成分，减少环境影响 （1）数据收集与预处理
和资源浪费。 收集数据 ：收集有关废塑料的种类、成分、来源、
热能回收与利用设备。集成热能回收系统，如热 历史处理方法的数据，以及相关的环境和健康影响数
交换器、余热锅炉等，可以将热解过程中的热量回收 据。
用于加热、发电或其他工业过程，提高能源利用效率， 数据预处理 ：对收集的数据进行清洗和格式化，
减少能源消耗。 确保数据质量，包括去除异常值、填补缺失值、标准
（2）硬件设备配置及健康化功能 化数值等，以便后续的分析和建模做好准备。

8
·4· 第 51 卷 第 期