橡胶硫化工序决定橡塑产品品质与生产收益，传统硫化机采用固定参数PID控制，存在参数自适应能力弱、人工编程效率低、现场调试依靠试错等问题，易造成温压偏差大、能耗偏高、故障预警滞后等问题。本文引入人工智能技术，从电气智能控制、智能程序编写、数字孪生调试三方面开展研究，运用智能算法优化工艺参数与能耗分配，依托模块化思路重构编程体系，借助虚拟仿真完成设备校准。实际应用表明，升级设备温控误差控制在±1 ℃，压力误差不超±0.05 MPa，调试时间缩减七成以上，产品质量与运行效率显著提高。研究成果可为橡塑设备智能化改造与产业数字化转型提供参考依据。