近日，通用股份联合清华大学车辆与运载学院智能悬架与轮胎课题组、银川贝尔利科技有限公司，共同发布了轮胎行业首个“慧眼AI大模型”，并推出集成该模型的“灵视AI轮胎外观检测终端”，标志着轮胎质量检测正式迈入人工智能时代。

　　长期以来，轮胎制造的外观检测环节主要依赖人工目检，存在效率低、标准不一、人员流动性大等痛点。近年来，随着工业视觉和人工智能技术的成熟，AI质检在多个制造业领域已有成功应用。例如，在汽车、电子等行业，基于深度学习的视觉检测系统已逐步替代传统人工，实现质量控制的标准化与自动化。此次通用股份推出的AI检测方案，正是这一技术路径在轮胎行业的深化落地。

　　据悉，“灵视AI轮胎外观检测终端”融合了AI视觉与增强现实（AR）交互技术，实现了单胎检测时间25秒、整体效率较传统模式提升194%的突破。其漏检率控制在2.7%，功能型缺陷漏检率低于1%，性能显著优于行业平均水平。该设备支持“开箱即用”，无需额外样本训练即可适配多品类轮胎，大幅降低了部署门槛。

　　除了高效识别外观瑕疵，该系统还实现了跨工序质量数据的实时联动与缺陷溯源，覆盖从密炼到硫化的六大关键工艺环节，初步构建起覆盖感知、分析、反馈、优化的全流程质量闭环。

　　目前，中国轮胎产业正处在从“制造”向“智造”转型的关键阶段。根据《中国橡胶工业“十四五”发展规划指导纲要》，推进行业智能化改造、加强质量数据追溯是重点方向之一。通用股份此次与高校及科技企业合作，是“产学研用”协同模式的一次成功实践，也为行业提供了可复制的AI质检样本。

　　未来，随着AI技术在轮胎设计、生产、检测等全链条的深入应用，中国轮胎企业有望在全球化竞争中进一步夯实质量基础，提升品牌技术形象。